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直击英特尔首届AI开发者大会现场,推出新版云端AI芯片并展示酷炫AI作曲

智东西5月23日美国旧金山报道,今天,英特尔举办第一届AI开发者大会AIDC 2018,英特尔AI总帅、人工智能事业部(AIPG)总负责人Naveen Rao在现场进行演讲。会上,Naveen Rao介绍了新款云端AI芯片NNP“代号Spring Crest”,比上一代产品3-4倍性能提升,2019年下半年向用户开放。此外,英特尔还在现场展示了酷炫的AI作曲、AI渲染3D狮子等应用。

值得一提的是,英特尔的这场AI开发者大会选在了旧金山艺术宫内举办,这座有着百年历史的建筑非常豪华壮观。

AI市场足够大,一家公司撑不满

Naveen Rao表示,在未来,不会是一种AI能够适应所有应用、所有行业(one size fits all),不会是一种AI工具、一家AI公司就能满足所有市场的——在智东西和英特尔公司上下不同高管交流的过程中,这个理念贯穿始终。

此外,Naveen Rao还表示,对于AI来说有三样重要的组成因素:(软件)工具、硬件、生态。

Naveen Rao是原加州AI芯片创企Nervana的CEO。2016年8月,英特尔斥资3.5亿美元收购Nervana,Naveen Rao也在几个月后晋升为英特尔人工智能事业部总负责人,直接向英特尔CEO科再奇汇报。英特尔云端AI芯片NNP项目的技术来源也是Nervana。

新款云端AI芯片Spring Crest:比上代强大3-4倍,2019年下半年向市场开放

在今年现场,Naveen Rao介绍了新一代NNP的产品,代号Spring Crest。

英特尔的云端AI芯片项目命名为“英特尔Nervana神经网络处理器”(Nervana Neural Network Processors,NNP),主打机器学习训练。去年,英特尔展示了这块Nervana深度学习专用芯片NNP的设计架构,项目代号Lake Crest。(三年半了!英特尔这颗AI芯片鱼雷要发射了吗)

Spring Crest这款产品的功耗将小于210瓦,第一批产品NNP L-1000芯片将会在2019年下半年向用户开放,这代产品将会比之前的代号Lake Crest产品在训练方面有3-4倍的性能提升。

现场Naveen Rao并没有给出更多信息,而英特尔AI产品组硬件副总裁Carey Kloss告诉智东西,第二代的谷歌TPU有点像英特尔之前的NNP产品Lake Crest,而最近推出的第三代谷歌TPU则有点类似2019年即将推出的NNP产品Spring Crest。

Carey Kloss告诉智东西,这一代的Spring Crest产品已经给到了除了Facebook之外的更多合作伙伴试用。

此外,据英特尔介绍,目前英特尔在全球数据中心里的市场份额达到了90%以上。

AI用于图像渲染

在至强(Xeon)平台用于图像渲染方面,ZIVA CEO James Jacobs上台介绍了如何将英特人的AI与机器学习用于3D图像渲染,ZIVA曾经推出人体肌肉骨骼模拟插件Ziva Dynamics,被用于不少知名电影里的动物、人物渲染。

比如在上图的DEMO中,用了AI之后,图画里的狮子肌肉细节更加逼真、动作更加流畅。

用USB计算棒进行酷炫的AI作曲

Movidius VPU是英特尔的低功耗视觉处理器产品线,最近推出的第三代Movidius VPU仍旧主打超低功耗边缘计算能力、主打8种应用场景:可穿戴、VR/AR、智能家居、安防监控、无人机、服务机器人。

Movidius前CEO、英特尔新技术群组副总裁Remi El-Ouazzane告诉智东西,在这些领域当中,安防监控是增长得最快的市场。

此前,英特尔还推出了基于VPU的神经元计算棒,将所有的功能封装到了U盘大小的设备中,用户只需要将计算棒插入USB 2.0接口里,就可享用机器学习的强大功能。

在现场,英特尔还DEMO了一段用计算棒来供能的AI作曲。(黄色的音调为人类输入,蓝色的音调为AI生成)。

三大软件工具开源,让AI开发者上手更简单

在软件工具方面,英特尔现场介绍了三大工具:nGRAPH平台、BigDL大数据开源平台、OpenVINO开源软件工具。

1、推出nGRAPH平台,支持主流AI开源框架

英特尔AI软件总负责人Jason Knight推出了英特尔nGRAPH平台,这是一个开源深度学习平台,能够支持目前主流开源框架如TensorFlow、CNTK、Caffe2等,还能支持英特尔所有硬件,让开发者在同一个平台上自由选用AI软件算法框架与英特尔硬件,从理论上运行类似英伟达的TensorRT。

英特尔目前正在与微软和百度开始在这方面的合作。英特尔AI产品组硬件副总裁Carey Kloss告诉智东西,虽然今天才正式推出,但是nGRAPH这个项目在英特尔内部已经研发了好几年。

2、BigDL:在大数据集群中进行深度学习应用

由于工业级机器学习系统是一条非常复杂的大数据分析流水线,如何直接在数据存储的地方进行深度学习应用与数据预处理,成为现实生产环节中遇到的考量。

因此在一年半前,英特尔开源了BigDL项目,让用户可以轻松、简单地在大数据集群中进行深度学习应用。BigDL是大数据框架Spark生态的一部分,因此它可以跟现有的大数据平台无缝衔接,让企业可以在存储数据的同一个集群上直接进行深度学习的应用(比如实时图片搜索、人脸识别),也可以在这个集群上进行数据清洗、特征提取、图分析等数据预处理工作。

3、OpenVINO开源软件工具:视觉应用与神经网络优化

现场,英特尔还推出了一套OpenVINO开源软件工具,让开发者更简单地在边缘设备上部署视觉计算和深度学习能力。

目前,英特尔已经在和大华、GE通用电气、亚马逊等企业合作。

成为2020年东京奥运会AI合作伙伴

此前,英特尔曾经宣布成为2020年东京奥运会的5G、无人机等合作伙伴,今天英特尔宣布,英特尔将成为2020年东京奥运会的AI平台合作伙伴。

为了这次合作,英特尔还特别在今天宣布举办AI挑战赛,在接下来的三周内,开发者可以提交与2020年东京奥运会有关的点子或策划,优胜者将有机会获得高额奖金。

结语:加强开发者互动,英特尔AI驶入深水期

去年3月,英特尔正式对外宣布,将把旗下所有有关人工智能的业务整合到一起,成立一个名为“人工智能产品事业部(AIPG)”的新部门,由Naveen Rao领导。

在一年多以后的今天,英特尔举办了首届“英特尔AI开发者大会”,在本次大会上,我们可以看到英特尔的AI战略进一步清晰,在软件+硬件+生态合作的基础上,英特尔开始更加关注与AI开发者们的互动。

不过可惜的是,最为受人关注的英特尔AI芯片NNP本次依旧没有彻底揭开神秘面纱。这款被英特尔集团上下十分看重的Nervana项目究竟能力几何,我们还需拭目以待。

原创: Lina 智东西

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