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智能汽车的发展一定是车、路、人以及云、网等各方面的协同,构筑一个智慧大交通网络系统

智能汽车“驶向”现实,还要再闯几道关?

“汽车是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的典型应用,网联化、智能化是汽车的发展方向。信息技术助力汽车技术转型升级,智能汽车驱动信息技术进一步发展。”6月21日,GIV2018全球智能汽车前沿峰会进入第二天,中国工程院院士邬贺铨的演讲不离老本行,形象地把智能汽车比作“带轮子的移动智能终端”。面对未来,他也坦言,智能汽车带来技术、政策、法规等多方面的挑战,智能汽车的标准化还在进行中,智能汽车的创新永远在路上。

所谓智能汽车,就是自动驾驶+人机交互。根据普华永道的预测:到2025年,中国、欧洲、美国三个地区的L4和L5级车保有量将达到730万辆。

小马智行技术总监张宁表示,将来中国是全球最大的自动驾驶市场,这得益于国家、地方政策的指引,智能网联汽车测试示范区的作用,以及自动驾驶高速公路的投入、投资和互联网巨头的纷纷入场等。

“目前单车智能只能识别60%左右的交通事故,还有大概36%是非常难解决的。如果通过单车智能以及车路协同的相关技术,超过96%的交通事故是可以避免和解决的。”华为公司LTE产品线总裁熊伟的发言,将人们从智能汽车的美好前景拉回到现实中。

安全问题,同样是现场热议的焦点,这是自动驾驶最核心的本质问题。如何避免事故的发生?对此,专家们的观点一致,智能汽车的发展,一定是车、路、人以及云、网等各方面的协同,构筑一个智慧大交通网络系统。

“我们需要全天候超视距的感知能力,更加精准的预测能力,增加更多的、更先进的传感器……”新岸线公司技术副总裁雷俊抛出问题,但是能不能换个思路?我们能不能做到车与车、车与路之间进行直接的信息交互?从单车作战的模式,转换到车车、车路协同,通过专用的无线通信技术,实现可靠且实时的信息交互。

不过,这里探讨的安全并未停留在传统层面。继PC、手机后,汽车成为第三大移动终端,给我们带来便利的同时,也暗藏隐患。

奇虎360车联网安全总体负责人刘健皓称,汽车连接互联网后,每天产生大量与用户隐私密切相关的数据,对于数据隐私的保护、脱敏、加密怎样去应用?同时,汽车还是一个高速移动的互联网终端,它可能会漫游,会在不同的基站、场景下切换,这对于安全策略的管理难度极大。

如何引导智能汽车产业实现快速突破,除了技术,更重要的是标准和法规。

“电动化(汽车)在起步的时候,标准化问题没有得到很好解决,导致现在充电不统一,通讯不统一。”中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟强调,在智能化时代,不应再重蹈电动化标准的覆辙。谁最先建立标准,谁就能集聚资源,让更多的车到路上行驶,把建立起的规范上升到应用层面。

“这种规制先行、标准先行的环境,往往比技术的突破对智能汽车的发展更起作用,在这方面我国是有优势的。”张永伟认为,形成一个可示范的模式、标准和法规是很好的,可以打造城市级样板,我国通过制度性的创新也能引领智能汽车产业往前走得更快。(刘 垠|原标题:智能汽车产业如何快速突破? 标准和法规更加重要)

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